大腦掃瞄預測音樂銷量: "2年前的某日,埃默裡大學的神經經濟學家Gregory Berns和孩子一同坐在沙發上看選秀節目《美國偶像》,其中一位選手唱了另類搖滾樂隊OneRepublic的歌曲Apologize,觸發了Berns的久遠記憶。原來幾年前,他曾經進行過一項研究,根據年輕人對歌曲的評價去瞭解一首歌的受歡迎程度,他們共研究了120首歌,其中就包括Apologize。Berns想知道實驗中收集的大腦掃瞄數據是否能預測歌曲銷量。他們訂購了Nielsen SoundScan的音樂跟蹤服務,瞭解到了120首歌中87首歌的銷售數據。然後開始檢查功能性磁共振成像圖像,尋找哪部分的神經活動與喜好程度相吻合。他們注意到了兩個區域:眶額葉皮層和伏隔核。研究人員隨後將測試者這兩個區域的活動和銷量進行對比,他們發現存在中等的統計相關性。

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